当下整个市场宏观环境，技术是最大的变量和驱动力，2019年5G正式商用，2020年5G的落地，移动通信标准的迭代促使各代标准融合统一，各国家各行业的通信产业参与者以及使用者能够统一标准下创造行业价值，5G将是万物互联时代的起点，一般技术发展的过程从初期到稳定期大约是3到5年，IOT技术的发展过程在经历全球疫情之后，2023年进入发展推动的高速阶段，从高速发展到稳定期大约会有5到10年的周期。
弱AI在各行各业也得到广泛的落地，随着深度学习算法改进，当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段。芯片技术投入逐渐增大，云端技术也已经足够成熟，无论是专有物联网云还是通用物联网云，我们将为您带来全方位的物联网云端产品解决方案。

随着物联网的不断发展，更为频繁的人机交互、指数式增长的数据流量、持续增加的终端种类和不断涌现的服务场景，对传输带宽、时效性、异构接入等提出了更高要求。边缘计算在靠近物或数据源的一侧，就近提供近端网络、数据、计算和存储服务。

而在物联网架构的不同层次引入边缘计算成为必要，以此满足海量异构设备快速接入，服务迅速响应，网络效能提高等新需求。

工控网络安全是指对工业控制系统网络进行保护和安全管理的一系列措施。随着工业控制系统的发展和智能化程度的提高，工控网络安全问题日益突出。工控网络安全不仅关乎企业生产经营的正常运行，还涉及到国家基础设施和国家安全等重要领域。因此，加强工控网络安全的研究和实践非常重要。
我们推出的工控网络安全产品解决方案服务于物联网端边云网的数据计算安全和数据传输安全。为国家关键基础设施数字化升级和智能化升级提供基础支撑。

AI技术的发展，最主要是构筑在机器学习技术应用的新基础之上。机器学习是一种数据分析技术：让计算机从经验中学习。这需要海量的数据来训练模型，而且这些海量数据都需要恒定快速地输入输出，同时AI也越来越多地用于处理各种类型的数据，例如视频、图片和电磁波等。这正是与大数据的特征相契合，也是大数据与AI近年来能够相互促进的原因。
我们推出的大数据AI产品解决方案，帮助更多的工业物联大数据场景提供数据训练和推理的基础设施。

电网已经成为当今世界覆盖范围最广，结构最为复杂的人造科技系统，作为电网基本组成元件的电力装备可谓种类繁多。按照其所承担的功能进行分类，电力装备可分为一次装备、二次装备和三次装备（三次装备主要以改进电力设备智能化水平、促进电力装备运维模式变革以及提高电网企业运营水平为目标的辅助类设备）。
随着电力系统智能化升级改造的速度加快，我们将在工业领域的计算定制能力与电力场景结合，形成了电力系统设备装置定制开发的技术积累，目前已经有数种电力场景的计算产品应用。

围绕应用定义产品及环境定义产品的整机系统设计，缺少不了灵活多变的主板设计，我们可以根据应用和环境需求将繁杂的多余功能进行裁切，模块化的组合出不同功能的产品需求。精准分析的需求是最适合的，让客户不用为多余功能和功耗买单。